Добавлены семантические теги вкуса для фильмов, штраф за слабое совпадение с явно понравившимися фильмами и проверка кейса, где реальные оценки должны быть важнее широких onboarding-предпочтений.
Рекомендации теперь сильнее опираются на явно высоко оценённые фильмы, штрафуют похожесть на негативные оценки и ослабляют широкие онбординг-фильтры при слабой релевантности. Добавлен регрессионный тест для сценария, где фильмы, похожие на любимые, должны ранжироваться выше простых совпадений по жанру и эпохе.
- добавлена миграция для user_recommendation_weights и breakdown-полей recommendation_events
- рекомендации теперь используют пользовательские score/vector веса
- feedback ACCEPTED/REJECTED обновляет score-веса пользователя по последней рекомендации
- добавлен API для чтения и ручного обновления весов рекомендаций
- добавлен onboarding endpoint для начальной калибровки пользователя
- добавлены стили рекомендаций: balanced, quality first, mood first, discovery, similar to favorites
- onboarding сохраняет предпочтения, лайки/дизлайки, библиотеку, просмотренные фильмы и стартовые веса
- добавлены метрика обновления весов и расширенные smoke/unit тесты
skettiks
ITQ