diff --git a/solution/services/backend/integrations/__init__.py b/solution/services/backend/integrations/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/solution/services/backend/integrations/yandexai/__init__.py b/solution/services/backend/integrations/yandexai/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/solution/services/backend/integrations/yandexai/generators/__init__.py b/solution/services/backend/integrations/yandexai/generators/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/solution/services/backend/integrations/yandexai/generators/ad_text.py b/solution/services/backend/integrations/yandexai/generators/ad_text.py
new file mode 100644
index 0000000..57f5df9
--- /dev/null
+++ b/solution/services/backend/integrations/yandexai/generators/ad_text.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+# ruff: noqa: E501, W291
+import logging
+
+from django.conf import settings
+from yandex_cloud_ml_sdk import YCloudML
+from yandex_cloud_ml_sdk.exceptions import YCloudMLError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+AD_PROMPT_TEMPLATE = """
+Сгенерируй креативный рекламный текст для рекламодателя с именем: "{advertiser_name}", 
+название рекламной кампании: "{ad_title}".
+
+Требования:
+1. Текст должен быть максимально привлекательным и продающим
+2. Использовать современные маркетинговые приемы
+3. Включить призыв к действию
+4. Соблюдать структуру: заголовок - основной текст - заключение
+5. Длина: 3-5 коротких предложений
+6. Ответ должен содержать только текст рекламы без дополнительных комментариев
+7. Весь текст должен быть на одной строчке
+
+Пример хорошего текста:
+"Запустите свой бизнес в космос с {{advertiser_name}}! Кампания "{{ad_title}}" предлагает 
+уникальные решения для цифрового продвижения. Присоединяйтесь к лидерам рынка - получите 
+персональную консультацию сегодня!"
+""".strip()
+
+
+class YandexAIAdTextGenerator:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.sdk = YCloudML(
+            folder_id=settings.YANDEX_CLOUD_FOLDER_ID,
+            auth=settings.YANDEX_CLOUD_API_KEY,
+        )
+
+    def generate_ad_text(
+        self, advertiser_name: str, ad_title: str
+    ) -> str | None:
+        try:
+            prompt = AD_PROMPT_TEMPLATE.format(
+                advertiser_name=advertiser_name, ad_title=ad_title
+            )
+
+            promise = (
+                self.sdk.models.completions(
+                    "yandexgpt-lite", model_version="latest"
+                )
+                .configure(max_tokens=400, temperature=0.9)
+                .run_deferred([{"role": "system", "text": prompt}])
+            )
+
+            result = promise.wait()
+            logger.debug("Generated ad text: %s", result)
+
+            return self._clean_response(result.alternatives[0].text)
+
+        except YCloudMLError:
+            return None
+
+    def _clean_response(self, text: str) -> str:
+        cleaned = text.strip()
+        cleaned = cleaned.replace('"', "")
+        return " ".join(cleaned.splitlines())
diff --git a/solution/services/backend/integrations/yandexai/healthcheck.py b/solution/services/backend/integrations/yandexai/healthcheck.py
new file mode 100644
index 0000000..3f4659b
--- /dev/null
+++ b/solution/services/backend/integrations/yandexai/healthcheck.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+from django.conf import settings
+from health_check.backends import BaseHealthCheckBackend
+from yandex_cloud_ml_sdk import YCloudML
+from yandex_cloud_ml_sdk.exceptions import YCloudMLError
+
+
+class YandexAIHealthCheck(BaseHealthCheckBackend):
+    critical_service = False
+
+    def check_status(self) -> None:
+        try:
+            sdk = YCloudML(
+                folder_id=settings.YANDEX_CLOUD_FOLDER_ID,
+                auth=settings.YANDEX_CLOUD_API_KEY,
+            )
+            result = sdk.models.completions(
+                "yandexgpt-lite", model_version="latest"
+            ).tokenize("ping")
+            if not result:
+                self.add_error("YandexAI API is unaccessible")
+        except YCloudMLError:
+            self.add_error("YandexAI API is unaccessible")
+
+    def identifier(self) -> str:
+        return self.__class__.__name__
diff --git a/solution/services/backend/integrations/yandexai/moderation.py b/solution/services/backend/integrations/yandexai/moderation.py
new file mode 100644
index 0000000..1ccd3fc
--- /dev/null
+++ b/solution/services/backend/integrations/yandexai/moderation.py
@@ -0,0 +1,57 @@
+# ruff: noqa: E501, W291
+import logging
+
+from django.conf import settings
+from yandex_cloud_ml_sdk import YCloudML
+from yandex_cloud_ml_sdk.exceptions import YCloudMLError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+DEFAULT_INVALID_SIGNAL = (
+    "В интернете есть много сайтов с информацией на эту тему. "
+    "[Посмотрите, что нашлось в поиске](https://ya.ru)"
+).lower()
+
+MODERATION_PROMPT = """
+Ты — строгий AI-модератор контента. Анализируй текст ПО ВСЕМ указанным критериям.
+Если ЛЮБОЙ из критериев нарушен — верни true. Только если ВСЕ критерии соблюдены — верни false.
+
+Критерии нарушений (true):
+1. Нецензурная лексика: мат, эвфемизмы, оскорбительные выражения
+2. Угрозы: прямые/косвенные угрозы жизни, шантаж, буллинг
+3. Дискриминация: расизм, сексизм, ксенофобия, гомофобия
+""".strip()
+
+
+class YandexAIModerator:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.sdk = YCloudML(
+            folder_id=settings.YANDEX_CLOUD_FOLDER_ID,
+            auth=settings.YANDEX_CLOUD_API_KEY,
+        )
+
+    def get_moderation_verdict(self, text: str) -> bool:
+        try:
+            promise = (
+                self.sdk.models.completions(
+                    "yandexgpt-lite", model_version="latest"
+                )
+                .configure(max_tokens=200, temperature=0.1)
+                .run_deferred(
+                    [
+                        {"role": "system", "text": MODERATION_PROMPT},
+                        {"role": "user", "text": text},
+                    ]
+                )
+            )
+            result = promise.wait()
+            logger.debug("Moderation API response: %s", result)
+
+            return self._normalize_response(result.alternatives[0].text)
+
+        except YCloudMLError:
+            return False
+
+    def _normalize_response(self, text: str) -> bool:
+        clean_verdict = text.strip().lower().split("\n")[0]
+        return clean_verdict in ("true", DEFAULT_INVALID_SIGNAL)