Files
DataRush/docs/docs/Python/installation.md
T
2025-03-01 20:25:47 +03:00

3.3 KiB

sidebar_position
sidebar_position
2

Установка Python и настройка окружения

Для начала работы с Python необходимо установить его интерпретатор на ваш компьютер.

Шаги установки Python:

  1. Перейдите на официальный сайт Python: https://www.python.org/downloads/
  2. Выберите версию Python для вашей операционной системы: Обычно рекомендуется использовать последнюю стабильную версию Python 3.x.
  3. Скачайте установщик: Запустите скачанный файл установщика и следуйте инструкциям.
  4. Важно: На этапе установки убедитесь, что вы отметили опцию "Add Python to PATH". Это позволит вам запускать Python из командной строки.

Проверка установки:

Откройте командную строку (или терминал на macOS/Linux) и введите команду:

python --version

или

python3 --version

Если Python установлен правильно, вы увидите версию Python, установленную на вашем компьютере.

Выбор интегрированной среды разработки (IDE):

IDE (Integrated Development Environment) — это программное обеспечение, которое предоставляет инструменты для разработки программ, включая редактор кода, отладчик, средства сборки и многое другое. Использование IDE значительно упрощает процесс разработки.

Популярные IDE для Python:

  • VS Code (Visual Studio Code): Бесплатный, легкий и очень мощный редактор кода с отличной поддержкой Python через расширения. [Image of VS Code with Python extension]
  • PyCharm: Мощная IDE, специально разработанная для Python-разработки. Доступны как платная Professional, так и бесплатная Community версии. [Image of PyCharm IDE]
  • Jupyter Notebook: Веб-приложение для создания и обмена документами, содержащими код, уравнения, визуализации и текст. Идеально подходит для науки о данных и обучения. [Image of Jupyter Notebook]
  • Thonny: IDE, разработанная специально для начинающих изучать Python. Проста в использовании и включает отладчик. [Image of Thonny IDE]

Выбор IDE — дело вкуса. Для начала можно использовать VS Code или Thonny, так как они просты в освоении и предоставляют все необходимые инструменты для изучения Python.